ビッグデータ活用を成功に繋げるために

ヒトモノカネが企業資産だといわれていたのはむかし。
情報を加えて4つの資産をどう活用するかが昨今の企業の成功の成否を分けます。
私達はビッグデータの時代特有の課題に解決法をご提供します。

データを活用する際に、このようなことでお悩みはありませんか?

ビッグデータの活用シーン

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ビッグデータ活用支援サービス

ビッグデータ活用においては、以下7つのレイヤーの知識・経験が欠かせません。
NHN テコラスでは、複数レイヤーに跨った知識・経験を持つメンバーを育成する仕組みを有しており、
シームレスなご支援が可能です。

ご要望に応じてワンストップ or 項目単体のサービス提供が可能です。

ビッグデータ活用フロー

分析、レポーティングで終わるのではなく、社内へのスキル定着までご支援します。

高い専門性を有したデータサイエンティストが
お客様の課題解決に適したソリューションを提供します。

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データサイエンスチームのご紹介

コンサルティング、導入、データ整理、活用までワンストップで提供できるチーム体制でお客様のビジネスをサポートします。

  • マネージャー

    10年以上にわたり経営コンサルタントとして中堅・中小企業のデータ活用支援に従事し、J-SOX法対応、マイナンバー法対応等、法制度の改定に伴うITガバナンス構築経験が豊富。
    また、業務改善プロジェクトに伴うITシステムの構築・改善について戦略策定からデータ分析の実務及びユーザー現場への定着支援までワンストップで対応可能。

  • シニアデータサイエンティスト

    数値計算、CG/CV、機械学習、HPCなどの研究に従事。その後、複数の企業にてビッグデータ分析システムの設計開発及び導入を担当。企業・高校・高専・大学等での講演多数。起業経験も持つ。日本数学会、情報処理学会、応用数理学会、IEEE/CS、ACM、SIAM等各会員。博士(理学)。

  • データエンジニア

    大手企業のデータ統合プロジェクトで基盤設計及び先行開発を担当。その後、ゲーム・ウェブ漫画・ECサービスのKPI設計からHadoop エコシステムを用いたデータ分析環境構築までを行う。現在はAWS環境でコストを主としたデータを分析中。

最新の技術と最新のITインフラで解決します

先進基盤・先端ライブラリ言語を駆使した常に学習進化し続ける分析プラットフォームを活用し、
データ収集・集積、加工整理、可視化、分析/コンサルティングを通したデータ活用を支援します。
IoTやBI、データ蓄積・高速集計などの分野に幅広く対応します。

対話的システム Tableau / Apache Zeppelin / Jupyter Notebook
機械学習ライブラリ(深層学習) TensorFlow / BigDL / Deeplearning4j
機械学習ライブラリ(一般) scikit-learn / Apache Mahout / OpenCV
プログラミング言語 C++ / R / Python / Scala / Java / Ruby
高速処理基盤 Apache Hadoop / Apache Spark / CUDA / OpenMP
実行環境 AWS / Azure / GCP / オンプレミス

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